نانوتکنولوژی به عنوان یک حوزه انقلابی در صنعت داروسازی نمود پیدا کرده است و راهحل های نوآورانه ای را برای تحویل دارو، تشخیص بیماری و مداخله درمانی ارائه می دهد. نانوتکنولوژی به عنوان یک فناوری نوظهور، بازدهی بالا و قدرت تغییرپذیری خود در صنعت داروسازی را بهبود بخشیده است . در این مقاله به بررسی کاربردهای نانوتکنولوژی در علم داروسازی می پردازیم و تاثیر آن را در تحویل داروی هدفمند، بهبود حلالیت و پایداری داروها، تصویربرداری تشخیصی و پزشکی شخصی سازی مورد بررسی قرار می دهیم . همچنین ، چالش ها و پیش بینی های آینده نانوتکنولوژی در پژوهش و توسعه داروسازی را بررسی خواهیم کرد. سرطان یکی از بزرگترین چالش های سلامتی در جهان است و روشهای درمان سنتی موجود همچنان با محدودیت ها و چالش هایی مواجه هستند. در دهه های اخیر، نانوتکنولوژی به عنوان یک رویکرد نوین در درمان سرطان بسیار مورد توجه قرار گرفته است . نانوتکنولوژی با استفاده از خواص منحصر به فرد نانومواد، امکاناتی منحصر به فرد در تحویل دارو و هدفمندسازی درمان سرطان ارائه می دهد. سعی شده تا رویکردها و فرصت های نوینی که نانوتکنولوژی در درمان سرطان ایجاد کرده است ، بررسی شود نانوتکنولوژی با استفاده از خواص منحصر به فرد نانومواد، امکاناتی بی نظیر برای بهبود فرایند تحویل دارو، افزایش حلالیت و پایداری داروها و کاهش اثرات جانبی آنها فراهم می کند درمقاله مروری پیش رو ، به بررسی کاربردهاینانوتکنولوژی در صنعت داروسازی و تاثیر آن بر عملکرد و کارایی داروها خواهیم پرداخت.
کاربرد هوش مصنوعی در دارو سازی
در سال‌های اخیر، استفاده از هوش مصنوعی (AI) در حوزه بهداشت و درمان به ویژه در داروسازی به طور قابل توجهی افزایش یافته است و در حال حاضر در تمامی مراحل تحقیق و عمل بالینی، از کشف اولیه دارو تا تجزیه و تحلیل داده‌های دنیای واقعی، نقش مهمی ایفا می‌کند. هوش مصنوعی در داروسازی از انواع مدل‌ها و تکنیک‌ها استفاده می‌کند که شامل دسته بندی بدون نظارت برای شناسایی ترکیبات دارویی بالقوه و روشهای یادگیری ماشینی نظارت شده برای بهبود نظارت بر داروهای درمانی می‌شود. در این مقاله از الکتروفارمد، ابتدا به مبانی هوش مصنوعی می‌پردازیم و سپس کاربردهای آن در تحقیقات داروسازی را مورد بررسی قرار می‌دهیم.
هوش مصنوعی در داروسازی
هوش مصنوعی چگونه در صنعت داروسازی کمک می‌کند؟
دلیل استفاده از هوش مصنوعی در داروسازی این است که فرایندهای مختلف از تحقیق و توسعه تا تولید و توزیع داروها را بهبود بخشد. این فناوری با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین و تحلیل داده‌های بیولوژیکی، شیمیایی و بالینی، به کشف داروهای جدید کمک می‌کند و زمان و هزینه‌های مربوط به تحقیق و توسعه را کاهش می‌دهد. AI در پیش بینی عوارض جانبی داروها، بهینه سازی تست‌های بالینی و شخصی سازی داروها و درمان‌ها، مدیریت داده‌ها، سهولت در طراحی مولکولی داروها و غیره نقش مهمی ایفا می‌کند.
نقش هوش مصنوعی در داروسازی
بر اساس گزارش "وضعیت هوش مصنوعی در کسب و کار" 62 درصد از کسب‌وکارها قصد دارند به زودی از هوش مصنوعی استفاده کنند. جالب اینجاست که 20 درصد از این شرکت‌ها در سال گذشته از هوش مصنوعی برای جایگزینی یا کاهش نیاز به نیروی انسانی جدید استفاده کرده‌اند. در ادامه به برخی از کاربردهای کلیدی هوش مصنوعی صنعت داروسازی اشاره می‌کنیم:
کشف داروهای جدید
هوش مصنوعی با تجزیه و تحلیل حجم عظیمی از داده‌های بیولوژیکی و شیمیایی به شناسایی ترکیبات و کشف داروهای جدید کمک می‌کند. الگوریتم‌های یادگیری ماشین می‌توانند الگوها و روابط در داده‌ها را کشف کرده و مولکول‌هایی را پیشنهاد دهند که به عنوان ترکیبات اصلی داروها به طور موثر عمل می‌کنند.
پیش بینی عوارض جانبی دارو
هوش مصنوعی با تحلیل داده‌های گسترده بالینی و بیولوژیکی به شناسایی الگوها و روابطی که ممکن است منجر به عوارض جانبی شوند، کمک می‌کند. الگوریتم‌های یادگیری ماشین و مدل‌های پیش بینی می‌توانند واکنش‌های بدن به داروهای مختلف را شبیه سازی کرده و احتمال وقوع عوارض جانبی دارو را بر اساس ویژگی‌های ژنتیکی و سابقه پزشکی بیماران پیش بینی کنند.